假设你想了解 InterSystems 在数据分析方面能提供什么。 你研究了理论，现在想要进行一些实践。 幸运的是，InterSystems 提供了一个项目：Samples BI，其中包含了一些很好的示例。 从 README 文件开始，跳过任何与 Docker 相关的内容，直接进行分步安装。 启动虚拟实例 安装 IRIS，按照说明安装 Samples BI，然后用漂亮的图表和表格让老板眼前一亮。 到目前为止还不错。
但是不可避免地，你需要进行更改。
事实证明，自己保留虚拟机存在一些缺点，交给云服务商保管是更好的选择。 Amazon 看起来很可靠，你只需创建一个 AWS 帐户（入门免费），了解到使用 root 用户身份执行日常任务是有害的，然后创建一个常规的具有管理员权限的 IAM 用户。
点击几下鼠标，就可以创建自己的 VPC 网络、子网和虚拟 EC2 实例，还可以添加安全组来为自己开放 IRIS Web端口 (52773) 和 ssh 端口 (22)。 重复 IRIS 和 Samples BI 的安装。 这次使用 Bash 脚本，如果你喜欢，也可以使用 Python。 再一次让老板刮目相看。
但是无处不在的 DevOps 运动让你开始了解基础架构即代码，并且你想要实现它。 你选择了 Terraform，因为它是众所周知的，而且它的方法非常通用，只需微小调整即可适合各种云提供商。 使用 HCL 语言描述基础架构，并将 IRIS 和 Samples BI 的安装步骤转换到 Ansible。 然后再创建一个 IAM 用户使 Terraform 正常工作。 全部运行一遍。 获得工作奖励。
渐渐地你会得出结论，在我们这个微服务时代，不使用 Docker 就太可惜了，尤其是 InterSystems 还会告诉你怎么做。 返回到 Samples BI 安装指南并阅读关于 Docker 的几行内容，似乎并不复杂：
$ docker pull intersystemsdc/iris-community:2019.4.0.383.0-zpm
$ docker run --name irisce -d --publish 52773:52773 intersystemsdc/iris-community:2019.4.0.383.0-zpm
$ docker exec -it irisce iris session iris
USER>zpm
zpm: USER>install samples-bi
将浏览器定向到 http://localhost:52773/csp/user/_DeepSee.UserPortal.Home.zen?$NAMESPACE=USER 后，再次去老板那里，因为做得好而获得一天假期。
然后你开始明白，“docker run”只是开始，至少需要使用 docker-compose。 没问题：
$ cat docker-compose.yml
version: "3.7"
services:
irisce:
container_name: irisce
image: intersystemsdc/iris-community:2019.4.0.383.0-zpm
ports:
- 52773:52773
$ docker rm -f irisce # We don’t need the previous container
$ docker-compose up -d
这样你使用 Ansible 安装了 Docker 和 docker-compose，然后运行了容器，如果机器上还没有映像，则会下载一个映像。 最后安装了 Samples BI。
你一定喜欢 Docker，因为它是各种内核素材的又酷又简单的接口。 你开始在其他地方使用 Docker，并且经常启动多个容器。 还发现容器必须经常互相通信，这就需要了解如何管理多个容器。
终于，你发现了 Kubernetes。
从 docker-compose 快速切换到 Kubernetes 的一个方法是使用 kompose。 我个人更喜欢简单地从手册中复制 Kubernetes 清单，然后自己编辑，但是 kompose 在完成小任务方面做得很好：
$ kompose convert -f docker-compose.yml
INFO Kubernetes file "irisce-service.yaml" created
INFO Kubernetes file "irisce-deployment.yaml" created
现在你有了可以发送到某个 Kubernetes 集群的部署和服务文件。 你发现可以安装 minikube，它允许你运行一个单节点 Kubernetes 集群，这正是你现阶段所需要的。 在摆弄一两天 minikube 沙盒之后，你已经准备好在 AWS 云中的某处使用真实的 Kubernetes 部署。
设置
我们一起来进行吧。 此时，我们做以下几个假设：
首先，我们假设你有一个 AWS 帐户，你知道其 ID，并且未使用 root 凭据。 你创建了一个具有管理员权限且只能以编程方式访问的 IAM 用户（我们称之为“my-user”），并存储了其凭据。 你还创建了另一个具有相同权限的 IAM 用户，名为“terraform”：
Terraform 将以它的名义进入你的 AWS 帐户，并创建和删除必要资源。 这两个用户的广泛权限将通过演示来说明。 你在本地保存了这两个 IAM 用户的凭据：
$ cat ~/.aws/credentials
[terraform]
aws_access_key_id = ABCDEFGHIJKLMNOPQRST
aws_secret_access_key = ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ01234567890123
[my-user]
aws_access_key_id = TSRQPONMLKJIHGFEDCBA
aws_secret_access_key = TSRQPONMLKJIHGFEDCBA01234567890123
注意：不要复制和粘贴上面的凭据。 它们在这里作为示例提供，不再存在。 请编辑 ~/.aws/credentials 文件并引入你自己的记录。
其次，我们将在文中使用虚拟的 AWS 帐户 ID (01234567890) 和 AWS 区域“eu-west-1”。 可以随意使用其他区域。
第三，我们假设你知道 AWS 不是免费的，你需要为使用的资源付费。
接下来，您已经安装了 AWS CLI 实用程序，以便与 AWS 进行命令行通信。 你可以尝试使用 aws2，但你需要在 kube 配置文件中特别设置 aws2 的用法，如这里所述。
你还安装了 kubectl 实用程序来与 AWS Kubernetes 进行命令行通信。
并且你也针对 docker-compose.yml 安装了 kompose 实用程序，来转换 Kubernetes 清单。
最后，你创建了一个空的 GitHub 仓库，并将其克隆到主机上。 我们将其根目录引用为 。 在此仓库中，我们将创建并填充三个目录：.github/workflows/、k8s/ 和 terraform/。
请注意，所有相关代码都在 github-eks-samples-bi 仓库中复制，以简化拷贝和粘贴。
我们继续。
AWS EKS 预置
我们已经在文章使用 Amazon EKS 部署简单的基于 IRIS 的 Web 应用程序中知道了 EKS。 那时，我们以半自动方式创建了一个集群。 即，我们在一个文件中描述集群，然后从本地机器手动启动 eksctl 实用程序，该实用程序根据我们的描述创建集群。
eksctl 是为创建 EKS 集群而开发的，它非常适合概念验证实现，但对于日常使用来说，最好使用更通用的工具，例如 Terraform。 AWS EKS 简介是一个非常好的资源，其中介绍了创建 EKS 集群所需的 Terraform 配置。 花一两个小时熟悉一下，决不会是浪费时间。
你可以在本地操作 Terraform。 为此，你需要一个二进制文件（在撰写本文时，我们使用最新的 Linux 版本 0.12.20），并且 IAM 用户“terraform”需要有足够的权限才能让 Terraform 进入 AWS。 创建目录 /terraform/ 以存储 Terraform 代码：
$ mkdir /terraform
$ cd /terraform
你可以创建一个或多个 .tf 文件（它们会在启动时合并）。 只需复制并粘贴 AWS EKS 简介中的代码示例，然后运行如下命令：
$ export AWS_PROFILE=terraform
$ export AWS_REGION=eu-west-1
$ terraform init
$ terraform plan -out eks.plan
你可能会遇到一些错误。 如果遇到的话，可以在调试模式下操作，但记得稍后关闭该模式：
$ export TF_LOG=debug
$ terraform plan -out eks.plan
$ unset TF_LOG
这个经验会很有用，你很可能会启动一个 EKS 集群（使用“terraform apply”进行该操作）。 在 AWS 控制台中查看：
觉得厌烦时就清理掉：
$ terraform destroy
然后进入下一阶段，开始使用 Terraform EKS 模块，尤其它也基于同一 EKS 简介。 在 examples/ 目录中，你将看到如何使用它。 你还会在那里找到其他示例。
我们对示例进行了一定的简化。 以下是主文件，其中调用了 VPC 创建和 EKS 创建模块：
$ cat /terraform/main.tf
terraform {
required_version = ">= 0.12.0"
backend "s3" {
bucket = "eks-github-actions-terraform"
key = "terraform-dev.tfstate"
region = "eu-west-1"
dynamodb_table = "eks-github-actions-terraform-lock"
}
}provider "kubernetes" {
host = data.aws_eks_cluster.cluster.endpoint
cluster_ca_certificate = base64decode(data.aws_eks_cluster.cluster.certificate_authority.0.data)
token = data.aws_eks_cluster_auth.cluster.token
load_config_file = false
version = "1.10.0"
}
locals {
vpc_name = "dev-vpc"
vpc_cidr = "10.42.0.0/16"
private_subnets = ["10.42.1.0/24", "10.42.2.0/24"]
public_subnets = ["10.42.11.0/24", "10.42.12.0/24"]
cluster_name = "dev-cluster"
cluster_version = "1.14"
worker_group_name = "worker-group-1"
instance_type = "t2.medium"
asg_desired_capacity = 1
}
data "aws_eks_cluster" "cluster" {
name = module.eks.cluster_id
}
data "aws_eks_cluster_auth" "cluster" {
name = module.eks.cluster_id
}
data "aws_availability_zones" "available" {
}
module "vpc" {
source = "git::https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-vpc?ref=master"
name = local.vpc_name
cidr = local.vpc_cidr
azs = data.aws_availability_zones.available.names
private_subnets = local.private_subnets
public_subnets = local.public_subnets
enable_nat_gateway = true
single_nat_gateway = true
enable_dns_hostnames = true
tags = {
"kubernetes.io/cluster/${local.cluster_name}" = "shared"
}
public_subnet_tags = {
"kubernetes.io/cluster/${local.cluster_name}" = "shared"
"kubernetes.io/role/elb" = "1"
}
private_subnet_tags = {
"kubernetes.io/cluster/${local.cluster_name}" = "shared"
"kubernetes.io/role/internal-elb" = "1"
}
}
module "eks" {
source = "git::https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-eks?ref=master"
cluster_name = local.cluster_name
cluster_version = local.cluster_version
vpc_id = module.vpc.vpc_id
subnets = module.vpc.private_subnets
write_kubeconfig = false
worker_groups = [
{
name = local.worker_group_name
instance_type = local.instance_type
asg_desired_capacity = local.asg_desired_capacity
}
]
map_accounts = var.map_accounts
map_roles = var.map_roles
map_users = var.map_users
}
我们再仔细看一下 main.tf 中的“terraform”块：
terraform {
required_version = ">= 0.12.0"
backend "s3" {
bucket = "eks-github-actions-terraform"
key = "terraform-dev.tfstate"
region = "eu-west-1"
dynamodb_table = "eks-github-actions-terraform-lock"
}
}
这里需要指出，我们将遵守不低于 Terraform 0.12 的语法（与早期版本相比有了很大变化），同时，Terraform 不应该将其状态存储在本地，而是远程存储在 S3 存储桶中。
不同的人可以从不同的地方更新 terraform 代码确实很方便，这意味着我们需要能够锁定用户的状态，因此我们使用 dynamodb 表添加了一个锁。 有关锁定的更多信息，请参见状态锁定页面。
由于存储桶的名称在整个 AWS 中应该是唯一的，因此你不能再使用名称“eks-github-actions-terraform”。 请想一个你自己的名称，并确保它没有被占用（应该收到 NoSuchBucket 错误）：
$ aws s3 ls s3://my-bucket
调用 ListObjectsV2 操作时发生错误 (AllAccessDisabled)：对此对象的所有访问均已禁用
$ aws s3 ls s3://my-bucket-with-name-that-impossible-to-remember
调用 ListObjectsV2 操作时发生错误 (NoSuchBucket)：指定的存储桶不存在
想好一个名称，创建存储桶（我们这里使用 IAM 用户“terraform”。 它拥有管理员权限，因此可以创建存储桶），并为其启用版本管理（这在配置出错时能让你省心）：
$ aws s3 mb s3://eks-github-actions-terraform --region eu-west-1
make_bucket: eks-github-actions-terraform
$ aws s3api put-bucket-versioning --bucket eks-github-actions-terraform --versioning-configuration Status=Enabled
$ aws s3api get-bucket-versioning --bucket eks-github-actions-terraform
{
"Status": "Enabled"
}
对于 DynamoDB，不需要唯一性，但你需要先创建一个表：
$ aws dynamodb create-table \
--region eu-west-1 \
--table-name eks-github-actions-terraform-lock \
--attribute-definitions AttributeName=LockID,AttributeType=S \
--key-schema AttributeName=LockID,KeyType=HASH \
--provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5
注意，如果 Terraform 操作失败，你可能需要从 AWS 控制台手动删除锁。 但这样做时要小心。
对于 main.tf 中的 eks/vpc 模块，引用 GitHub 上提供的模块很简单：
git::https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-vpc?ref=master
现在看一下另外两个 Terraform 文件（variables.tf 和 outputs.tf）。 第一个文件保存了 Terraform 变量：
$ cat /terraform/variables.tf
variable "region" {
default = "eu-west-1"
}variable "map_accounts" {
description = "Additional AWS account numbers to add to the aws-auth configmap. See examples/basic/variables.tf for example format."
type = list(string)
default = []
}
variable "map_roles" {
description = "Additional IAM roles to add to the aws-auth configmap."
type = list(object({
rolearn = string
username = string
groups = list(string)
}))
default = []
}
variable "map_users" {
description = "Additional IAM users to add to the aws-auth configmap."
type = list(object({
userarn = string
username = string
groups = list(string)
}))
default = [
{
userarn = "arn:aws:iam::01234567890:user/my-user"
username = "my-user"
groups = ["system:masters"]
}
]
}
这里最重要的部分是将 IAM 用户“my-user”添加到 map_users 变量中，但你应该使用自己的帐户 ID 替换 01234567890。
这有什么用？ 当通过本地 kubectl 客户端与 EKS 通信时，它会向 Kubernetes API 服务器发送请求，每个请求都要经过身份验证和授权过程，这样 Kubernetes 就可以知道谁发送了请求，以及它们可以做什么。 因此 Kubernetes 的 EKS 版本会要求 AWS IAM 帮助进行用户身份验证。 如果发送请求的用户列在 AWS IAM 中（这里我们指向其 ARN），请求将进入授权阶段，该阶段将由 EKS 自己处理，但要依据我们的设置。 这里要指出的是，IAM 用户“my-user”非常酷（组“system: masters”）。
最后，output.tf 文件描述了 Terraform 在完成工作后应该打印的内容：
$ cat /terraform/outputs.tf
output "cluster_endpoint" {
description = "Endpoint for EKS control plane."
value = module.eks.cluster_endpoint
}output "cluster_security_group_id" {
description = "Security group ids attached to the cluster control plane."
value = module.eks.cluster_security_group_id
}
output "config_map_aws_auth" {
description = "A kubernetes configuration to authenticate to this EKS cluster."
value = module.eks.config_map_aws_auth
}
Terraform 部分的描述完成。 我们很快就会回来，看看如何启动这些文件。
Kubernetes 清单
到目前为止，我们已经解决了在哪里启动应用程序的问题。 现在我们来看看要运行什么。
回想一下 /k8s/ 目录中的 docker-compose.yml（我们重命名了服务，添加了几个不久就会被 kompose 用到的标签） ：
$ cat /k8s/docker-compose.yml
version: "3.7"
services:
samples-bi:
container_name: samples-bi
image: intersystemsdc/iris-community:2019.4.0.383.0-zpm
ports:
- 52773:52773
labels:
kompose.service.type: loadbalancer
kompose.image-pull-policy: IfNotPresent
运行 kompose，然后添加下面突出显示的内容。 删除注释（使内容更容易理解）：
$ kompose convert -f docker-compose.yml --replicas=1
$ cat /k8s/samples-bi-deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
labels:
io.kompose.service: samples-bi
name: samples-bi
spec:
replicas: 1
strategy:
type: Recreate
template:
metadata:
labels:
io.kompose.service: samples-bi
spec:
containers:
- image: intersystemsdc/iris-community:2019.4.0.383.0-zpm
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: samples-bi
ports:
- containerPort: 52773
resources: {}
lifecycle:
postStart:
exec:
command:
- /bin/bash
- -c
- |
echo -e "write\nhalt" > test
until iris session iris < test; do sleep 1; done
echo -e "zpm\ninstall samples-bi\nquit\nhalt" > samples_bi_install
iris session iris < samples_bi_install
rm test samples_bi_install
restartPolicy: Always
我们使用 Recreate 更新策略，这意味着先删除 pod，然后重新创建。 这对于演示目的是允许的，让我们可以使用更少的资源。
我们还添加了 postStart 挂钩，该挂钩在 pod 启动后立即触发。 我们等待至 IRIS 启动，然后从默认的 zpm-repository 安装 samples-bi 包。
现在我们添加 Kubernetes 服务（同样没有注释）：
$ cat /k8s/samples-bi-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
io.kompose.service: samples-bi
name: samples-bi
spec:
ports:
- name: "52773"
port: 52773
targetPort: 52773
selector:
io.kompose.service: samples-bi
type: LoadBalancer
是的，我们将在“默认”命名空间中部署，该命名空间适合演示。
好了，现在我们知道了运行_位置_和_内容_。 还剩下_方式_需要了解。
GitHub Actions 工作流程
我们不需要每件事都从头开始做，而是创建一个工作流程，类似于使用 GitHub Actions 在 GKE 上部署 InterSystems IRIS 解决方案中所述的工作流程。 这次，我们不必担心构建容器。 GKE 特定的部分已替换为特定于 EKS。 粗体部分与接收提交消息和在条件步骤中使用它有关：
$ cat /.github/workflows/workflow.yaml
name: Provision EKS cluster and deploy Samples BI there
on:
push:
branches:
- master# Environment variables.
# ${{ secrets }} are taken from GitHub -> Settings -> Secrets
# ${{ github.sha }} is the commit hash
env:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
AWS_REGION: ${{ secrets.AWS_REGION }}
CLUSTER_NAME: dev-cluster
DEPLOYMENT_NAME: samples-bi
jobs:
eks-provisioner:
# Inspired by:
## https://www.terraform.io/docs/github-actions/getting-started.html
## https://github.com/hashicorp/terraform-github-actions
name: Provision EKS cluster
runs-on: ubuntu-18.04
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v2
- name: Get commit message
run: |
echo ::set-env name=commit_msg::$(git log --format=%B -n 1 ${{ github.event.after }})
- name: Show commit message
run: echo $commit_msg
- name: Terraform init
uses: hashicorp/terraform-github-actions@master
with:
tf_actions_version: 0.12.20
tf_actions_subcommand: 'init'
tf_actions_working_dir: 'terraform'
- name: Terraform validate
uses: hashicorp/terraform-github-actions@master
with:
tf_actions_version: 0.12.20
tf_actions_subcommand: 'validate'
tf_actions_working_dir: 'terraform'
- name: Terraform plan
if: "!contains(env.commit_msg, '[destroy eks]')"
uses: hashicorp/terraform-github-actions@master
with:
tf_actions_version: 0.12.20
tf_actions_subcommand: 'plan'
tf_actions_working_dir: 'terraform'
- name: Terraform plan for destroy
if: "contains(env.commit_msg, '[destroy eks]')"
uses: hashicorp/terraform-github-actions@master
with:
tf_actions_version: 0.12.20
tf_actions_subcommand: 'plan'
args: '-destroy -out=./destroy-plan'
tf_actions_working_dir: 'terraform'
- name: Terraform apply
if: "!contains(env.commit_msg, '[destroy eks]')"
uses: hashicorp/terraform-github-actions@master
with:
tf_actions_version: 0.12.20
tf_actions_subcommand: 'apply'
tf_actions_working_dir: 'terraform'
- name: Terraform apply for destroy
if: "contains(env.commit_msg, '[destroy eks]')"
uses: hashicorp/terraform-github-actions@master
with:
tf_actions_version: 0.12.20
tf_actions_subcommand: 'apply'
args: './destroy-plan'
tf_actions_working_dir: 'terraform'
kubernetes-deploy:
name: Deploy Kubernetes manifests to EKS
needs:
- eks-provisioner
runs-on: ubuntu-18.04
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v2
- name: Get commit message
run: |
echo ::set-env name=commit_msg::$(git log --format=%B -n 1 ${{ github.event.after }})
- name: Show commit message
run: echo $commit_msg
- name: Configure AWS Credentials
if: "!contains(env.commit_msg, '[destroy eks]')"
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v1
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ secrets.AWS_REGION }}
- name: Apply Kubernetes manifests
if: "!contains(env.commit_msg, '[destroy eks]')"
working-directory: ./k8s/
run: |
aws eks update-kubeconfig --name ${CLUSTER_NAME}
kubectl apply -f samples-bi-service.yaml
kubectl apply -f samples-bi-deployment.yaml
kubectl rollout status deployment/${DEPLOYMENT_NAME}
当然，我们需要设置“terraform”用户的凭据（从 ~/.aws/credentials 文件中获取），让 Github 使用它的机密：
注意工作流程的突出显示部分。 我们可以通过推送包含短语“[destroy eks]”的提交消息来销毁 EKS 集群。 请注意，我们不会使用这样的提交消息来运行“kubernetes apply”。
运行管道，但首先要创建一个 .gitignore 文件：
$ cat /.gitignore
.DS_Store
terraform/.terraform/
terraform/*.plan
terraform/*.json
$ cd
$ git add .github/ k8s/ terraform/ .gitignore
$ git commit -m "GitHub on EKS"
$ git push
在 GitHub 仓库页面的“Actions”选项卡上监视部署过程。 请等待成功完成。
第一次运行工作流程时，“Terraform apply”步骤需要 15 分钟左右，大约与创建集群的时间一样长。 下次启动时（如果未删除集群），工作流程会快很多。 你可以将此签出：
$ cd
$ git commit -m "Trigger" --allow-empty
$ git push
当然，最好检查一下我们做了什么。 这次可以在你的笔记本电脑上使用 IAM“my-user”的凭据：
$ export AWS_PROFILE=my-user
$ export AWS_REGION=eu-west-1
$ aws sts get-caller-identity
$ aws eks update-kubeconfig --region=eu-west-1 --name=dev-cluster --alias=dev-cluster
$ kubectl config current-context
dev-cluster$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
ip-10-42-1-125.eu-west-1.compute.internal Ready 6m20s v1.14.8-eks-b8860f
$ kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
samples-bi-756dddffdb-zd9nw 1/1 Running 0 6m16s
$ kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 172.20.0.1 443/TCP 11m
samples-bi LoadBalancer 172.20.33.235 a2c6f6733557511eab3c302618b2fae2-622862917.eu-west-1.elb.amazonaws.com 52773:31047/TCP 6m33s
访问 _http://a2c6f6733557511eab3c302618b2fae2-622862917.eu-west-1.elb.amazonaws.com:52773/csp/user/_DeepSee.UserPortal.Home.zen?$NAMESPACE=USER _（将链接替换为你的外部 IP），然后输入“_system”、“SYS”并更改默认密码。 您应该看到一系列 BI 仪表板：
点击每个仪表板的箭头可以深入了解：
记住，如果重启 samples-bi pod，所有更改都将丢失。 这是有意的行为，因为这是演示。 如果你需要保留更改，我在 github-gke-zpm-registry/k8s/statefulset.tpl 仓库中创建了一个示例。
完成后，删除你创建的所有内容：
$ git commit -m "Mr Proper [destroy eks]" --allow-empty
$ git push
结论
在本文中，我们将 eksctl 实用程序替换成 Terraform 来创建 EKS 集群。 这是向“编纂”您的所有 AWS 基础架构迈出的一步。
我们展示了如何使用 Github Actions 和 Terraform 通过 git push 轻松部署演示应用程序。
我们还向工具箱中添加了 kompose 和 pod 的 postStart 挂钩。
这次我们没有展示 TLS 启用。 我们将在不久的将来完成这项任务。
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